ジェニックスの研究開発チームと会う
直接またはリモートでお会いしてニーズについて話し合います
オーダーメイド試験パネル開発とは何ですか?
当社の特注パネル開発は、研究開発部門の一部として運営されています。簡単に言えば、オーダーメイドのパネル開発では、当社の次世代 MultiPath テクノロジーをベースとして使用し、顧客向けに独自の高感度かつ正確な早期病原体検出ツールを設計します。
独自のオーダーメイドのテストパネルを開発する理由は何ですか?
当社の顧客の中には、競争上の優位性と独自の価値提案を得るために独自のパネルを開発する人もいます。オーダーメイドのパネルは、すぐに利用できる手段では解決できない固有の問題を解決できます。
パネル開発の研究開発チームを紹介します
メロニーセラーズ博士
CEO＆MD
Dr. Melony Sellarsは、養殖で20年の経験があり、エビ養殖の深い背景があります。 彼女は、産業、遺伝学、育種プログラムのための新しいバイオテクノロジーソリューションの応用に関する広範な専門知識を持っています。
ラルフ・モーザー博士
研究開発ディレクター
Ralf Moser博士は、バイオテクノロジー分野で20年以上のグローバルリーダーシップの経験を持っています。 彼の幅広い専門知識は、すべての主要なゲノミクスアプリケーションにまで及び、人間、動物、バクテリア、ウイルスの遺伝的変異を特定して検出します。
ジョアンナ・ゲルション博士
シニアR＆Dサイエンティスト
Joanna Gerszon博士は、ポーランドのウッチ大学で博士号を取得しました。 彼女は、生物物理学、細胞生物学、分子バイオテクノロジーの幅広い専門知識を持つ分子生物学者であり、生物分析とアッセイ開発に特に重点を置いています。
ベリット・ゲンツ博士
シニアR＆Dサイエンティスト
Berit Genz博士は、ドイツのロストック大学で細胞生物学の博士号を取得しています。 彼女は、人間と動物の両方の分子生物学、組織学、遺伝学に深い知識を持っています。
プロジェクトのタイムラインの目安
以下のタイムラインの例は 12 か月ですが、要件に応じて、タイムラインは 9 か月から 18 か月になる場合があります。
Genics についてのお客様の声
「会社の手順、プロトコル、および運用における継続的な改善は、VietUc の成功の基盤の XNUMX つです。 VietUcの成長事業全体でバイオセキュリティの基準を見直し、引き上げることになると、Genicsに目を向けました。 これは、これまでに下された最高の決定のXNUMXつでした。 Team Genics のバイオセキュリティ サービスを強くお勧めします。」
「コナベイインドネシアの私たちのチームは、データ主導の意思決定に対するGenicsのアプローチに非常に感銘を受けており、SPFである健康的で堅牢な地元産のインドネシアのコナベイ親魚を生産するのに役立っています。 彼らの親切なチームは、統計的に有意な健康サンプルプログラムを設計し、病原体検査のためのサンプリングのトレーニングを提供することで、私たちに自信を与えてくれます。 発送は常に速く、事務処理は簡単です。 Genicsに感謝します。」
「GenicsShrimpの結果 マルチパスは、動物の健康に関する信頼できる情報を提供してくれたため、データに基づいた重要な管理上の決定を下すことができました。 最終的に、データは私たちに競争上の優位性を提供し、非常に優れたコストパフォーマンスと優れたカスタマーサービスと組み合わせると、動物の健康に関するさらなる洞察をGenicsに喜んで求めます。」
「Genicsは、各ビジネスに合わせてカスタマイズされた真の価値を付加する完全なエビ健康ソリューションを業界に提供する専門家チームです。 彼ら独自のエビ マルチパスプラットフォームは、複数の病原体を検出するための比類のない品質管理データを提供します。これは、世界の他の場所では利用できないものです。 エビの健康ソリューションを必要とする人には、喜んでGenicsをお勧めします。」
「インドネシアの農場でエビの生産量を増やし、エビの健康状態をよりよく理解することを目的として、私はエビを使用したテストのためにGenicsに頼りました。 マルチ道。 簡単な組織サンプリングプロセスの後、私たちのサンプルはオーストラリアに送られ、ラボでサンプルを受け取ってから48時間以内にテスト結果が準備されました。 この結果は、私たちのチームが動物の健康をさらに改善し、将来の収穫でより強く、病気に強いエビにつながる方法を理解するのに役立ちました。 また、ボーナスとして、エビの健康につながる農場の水質管理を改善できることを示すデータがあります。」
「リピーターとして、私はGenicsデータを使用して、ファームのパフォーマンスの向上につながる重要なデータ駆動型の意思決定を行うことができることに常に感銘を受けています。 エビを使用しました マルチエビの全体的な健康状態をよりよく理解するためのメカニズムとして、何度もパスします。 これにより、農場は病気のリスクを減らし、コストを削減し、生産性を向上させることができます。」